Android性能优化

性能相关的两个概念

  1. 响应时间

指从用户操作开始到系统给用户以正确反馈的时间

系统处理时间 + 网络传输时间(可能没有) + 展现时间

  1. TPS(Transactions Per Second)

每秒处理的事务数, 是系统吞吐量的一个指标

什么是性能问题?

  1. 响应时间过长, 系统吞吐量过低, 高并发下内存泄漏  (ANR)

性能调优的方式:     

  1. 降低执行时间

缓存(对象缓存,IO缓存, 网络缓存, DB缓存)

数据存储类型优化

算法优化

逻辑优化

JNI

需求优化

  1. 同步改异步

利用多线程提高TPS

  1. 提前或延迟操作

错开时间段提高TPS

调优点:

Java代码部分优化

布局优化、

数据库优化 

Java代码优化之: 缓存优化:

线程池

图片缓存

Message缓存

ListView缓存

layout缓存

文件IO缓存

Java代码优化之: 数据存储优化

  1. 数据类型选择:

StringBuilder/StringBuffer代替String

SoftRefrence代替强引用

LocalBroadcastManager代替普通Receiver,效率和安全性都更高

  1. 数据结构选择

ArrayList与LinkedList的选择

List与Map的选择

Android中推荐用SparseArray代替Map<Integer,Object>, SparseArray内部使用二分法查找数据, 效率更高

Java代码优化之: 算法优化

  1. 查询考虑hash和二分,尽量不用递归
  2. 必要时可以考虑: 使用空间换时间

逻辑优化

  1. 主要是理清程序逻辑,减少不必要的操作。

异步,利用多线程提高TPS

  1. 充分利用多核Cpu优势,利用线程解决密集型计算、IO、网络等操作, 分线程处理完成后可以通过Handler与主线程交互

提前或延迟操作,错开时间段提高TPS

  1. 延迟操作: 不在Activity、Service、BroadcastReceiver的生命周期等对响应时间敏感函数中执行耗时操作,可适当delay
  2. 提前操作: 对于第一次调用较耗时操作,可统一放到初始化中,将耗时提前

十一网络优化

  1. 图片必须缓存,最好根据机型做图片做图片适配
  2. 所有http请求必须添加httptimeout
  3. 开启gzip压缩
  4. api接口数据以json格式返回,而不是xml或html
  5. 根据http头信息中的Cache-Control及expires域确定是否缓存请求结果
  6. 确定网络请求的connection是否keep-alive
  7. 减少网络请求次数,服务器端适当做请求合并。
  8. 减少重定向次数
  9. api接口服务器端响应时间不超过100ms

十二布局优化:

  1. 对于布局的选择: FrameLayout>RelativeLayout>LinearLayout
  2. <include>标签
  3. <viewstub>标签
  4. <merge>标签
  5. 去除不必要的嵌套和View节点
  6. 减少不必要的infalte, infalte布局后缓存起来
  7. 多使用布局调优工具来查看布局情况并做出合理的优化