尚硅谷大数据技术之Hive（新）第6章查询

发布日期：2018-10-30 作者：atguigu 1475人浏览

1．函数说明

RANK() 排序相同时会重复，总数不会变

DENSE_RANK() 排序相同时会重复，总数会减少

ROW_NUMBER() 会根据顺序计算

2．数据准备

表6-7 数据准备

3．需求

计算每门学科成绩排名。

4．创建本地movie.txt，导入数据

[atguigu@hadoop102 datas]$ vi score.txt

5．创建hive表并导入数据

create table score(

name string,

subject string,

score int)

row format delimited fields terminated by "\t";

load data local inpath '/opt/module/datas/score.txt' into table score;

6．按需求查询数据

select name,

subject,

score,

rank() over(partition by subject order by score desc) rp,

dense_rank() over(partition by subject order by score desc) drp,

row_number() over(partition by subject order by score desc) rmp

from score;

name subject score rp drp rmp

孙悟空数学 95 1 1 1

宋宋数学 86 2 2 2

婷婷数学 85 3 3 3

大海数学 56 4 4 4

宋宋英语 84 1 1 1

大海英语 84 1 1 2

婷婷英语 78 3 2 3

孙悟空英语 68 4 3 4

大海语文 94 1 1 1

孙悟空语文 87 2 2 2

婷婷语文 65 3 3 3

宋宋语文 64 4 4 4

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