具有大数据从业经验
希望进一步提升行业经验
拓宽晋升通道
有一定技术基础
希望了解大数据行业
进入用户画像
机器学习的细分通道
熟悉Linux、Hadoop
Hive、Flume
Kafka 等基础框架
有Scala和SQL语言基础
充分理解用户画像管理平台的搭建及使用、用户画像系统的设计思路,以及标签的设计流程及应用
了解用户画像平台的数据库表的构造,包括标签表、任务表、进度表等全部表含义
掌握如何使用Spark进行标签开发,包括标签的计算、重组、导出等操作,学会标签计算业务处理的全流程
掌握使用ClickHouse和Redis对画像数据的存储和多标签的组合筛选
掌握利用SpringBoot和Mybatis等框架完成用户分群
掌握利用SparkMllib的机器学习算法完成挖掘类标签开发
使用Scala作为开发语言编写Spark程序完成对标签数据的处理;
利用Vue+SpringBoot搭建整体用户画像平台,实现用户画像项目的全流程平台化管理;
利用ClickHouse的位图表完成对用户标签的快速即席查询;
利用SparkMllib中的机器学习算法实现对挖掘类标签的计算,掌握机器学习算法的使用。