PyTorch深度学习

课程介绍

深度学习是实现强人工智能的技术途径之一，依赖海量数据的驱动和庞大的算力支持，可以精准完成很多非常复杂的任务，比如：物体检测、语音识别、语言翻译等。基于深度学习实现的计算机视觉、自然语言处理，已经成为当前人工智能发展的核心引擎，深度学习正在成为一种通用的工具，颠覆和重塑几乎所有的行业。

尚硅谷AI大模型之深度学习视频教程，是机器学习的后续课程，也是NLP的前置课程，内容分为神经网络基本原理、深度学习技巧、深度学习框架PyTorch和特殊结构网络四大部分。教程深入剖析了深度学习的底层原理，介绍了业界主流框架PyTorch的使用，通过大量应用案例和代码练习进行讲解，带你从零开始手动搭建深度神经网络。

教程前置知识：数学基础，讲解中涉及一些数学原理和公式推导；编程基础，需要熟练掌握Python语言；机器学习知识，深度学习课程是机器学习课程的延伸和深入，需要首先了解机器学习的基本概念和原理。