Java培训_Java培训机构_Java培训班_Java程序员培训课程-尚硅谷

全端的强，超乎想象

起飞就在当下，做AI时代的引领者！

Java+前端+运维+大模型，企业研讨+技术落地，实现全端全节点适配

全链路打通直击
企业级项目

LangChain+RAG+智能体等实现大模型应用

深度嵌入AI生态

基础架构通用解决方案，多行业精准业务场景方案

多领域真实项目
实战落地

Java微服务开发+智能体开发+AI应用开发+全栈工程师等

多线发展职业路径

应用才是刚需，
做新时代引领者

Java+大模型应用在各行各业，AI智能体开发，大模型应用对接，AI侧开发工程师等

成熟生态，
稳步升级的课程设计

对标市场需求，精准锁定企业招聘，每天所学都能写到简历上

1+N护航模式

持续免费获取更新资料，就业答疑，从学习到职场，每一步都稳操胜券

大咖讲师全程面授

熟人局，资深讲师轮番坐阵，全程护航，助你赢在起跑线

先人一步，抢占市场

AI来袭，各行各业开始启动到“数智化”的演进！
Java+大模型应用开发需求迫在眉睫!

何庆 (Kelvin)

极狐GitLab副总裁

极狐GitLab一体化DevOps平台，自主可控，效率与安全齐备，在Gartner、G2、Forrester 等备受国际认可的研究与咨询组织发布的报告中，持续展现出在该领域的重要地位。与尚硅谷合作的git/gitLab等系列课程，从浅入深，理论结合实践，从实际场景出发，让学员更好地掌握使用技巧！全端概念更是令人耳目一新，相信会给广大学员带来不一样的体验！期待未来有更多工程师可以在帮助下，快速成长，尽快应用在企业环境！也期待持续和尚硅谷合作，让广大用户和企业更多受益！

曹凡

龙思云(北京)科技有限公司创始人（曾就职IBM、联想等）

龙思云成立于2012年，是一家专注于“设计仿真云平台服务”的高科技公司，是中国该领域的先行者。与尚硅谷结缘多年，被它对技术的执着，对课程的钻研所打动！尚硅谷一直积极拥抱当前热门技术。无论是开源教程还是线下教学内容，都深受喜爱，且所输送的学员，技术栈吻合度高，可以很快上手到生产环境！

丁宁

腾讯云开发者AI高级产品专家

当下时代，AI将与人为伴，广大从业者需要掌握如何创造、加工与使用AI工具。而教育的宗旨是为社会培育合适的人才。尚硅谷作为专业IT教育培训机构，十余年来凭借优秀的教育理念、前瞻的课程体系、紧跟企业实际技术选型，追求技术的实用性，为行业输送了大量IT技术人才。我们非常欣喜看到尚硅谷再次紧跟时代步伐，和企业合作共研，借助腾讯云AI代码助手在代码补全、技术对话、代码优化、代码解释等能力，对数据结构和算法、数据库高级、大型微服务项目等热门课程进行了与时俱进的升级。相信通过这些教学项目的赋能与历练，同学们将掌握与时俱进的IT技能与工程经验，成为更加具备竞争力的AI软件工程从业人才，成为未来的企业AI合伙人！

王政

名道恒通智慧供应链产品线负责人

名道一直致力于为各行各业提供全面、深入的信息化与数字化解决方案。很高兴看到尚硅谷又一次推出秉持“前瞻、专业、严格”的Java课程（全端）。其作为专业的IT教育培训机构，为包括名道在内的众多高新技术企业输送了大量优秀的IT技术专业人才。这些人才不仅具备扎实的专业知识，更拥有前瞻的视野和创新的思维，为企业注入了源源不断的活力。期待尚硅谷不断发挥自身的专业优势，继续为企业提供更多更优秀的人才！

宣毅

美国Verizon development center 项目经理

Verizon是全球级企业，是美国重要的宽带和电信服务提供商，和无线通信服务供应商。Verizon Develop Center 是Verizon网络技术和组织下的SDN规划实施部门, 旨在通过Yang 模型编程设计和Springboot以支持Verizon 在SDN架构的技术的开发和部署，进而提高Verizon软硬件设备运营效率和服务质量。尚硅谷推出的Spring/Spring boot等系列课程，从浅入深，理论结合实践，从实际场景出发，能让学员掌握先进后端开发框架！相信会给广大学习者带来强大技能提升！期待未来有更多软件工程师可以在这些课程帮助下，快速成长，提高求职竞争力，在企业工作中发挥更显著的作用！也期待持续和尚硅谷合作，让广大用户和企业更多受益！

贾绍杉

慧辰股份信用科技事业部总经理

慧辰股份已成功在科创板大数据分析上市。我们在软件应用、大数据分析、智能领域深耕多年的过程中，欣喜地看到尚硅谷依托一大批优秀的教师资源，作为专业教育培训机构一步步成长，为互联网技术的发展，培养并输出了人才力量。新推出的Java+大模型应用开发，顺应市场，值得期待，相信未来会有更多的高科技人才不断在尚硅谷的培养下走向新的工作岗位，在技术领域有更多的突破，成为IT领域的专家型从业者！

大成之课，划时代布局

深度融合AI生态，做大模型应用开发者！

Java全端+大模型，双线发展，全链路打通！

Java核心基础

数据库核心技术

前端工程化

后端工程化技术&项目

分布式生态核心&实战

架构师核心

架构师实践企业项目真实环境模拟与实战

大模型应用开发

项目实战 &就业突击

基础夯实（系统基础搭建篇）

框架进阶（微服务全栈篇）

目标成就 (快人一步双线提升篇）

1、初步认识IT系统架构体系，知其全貌
2、全面拥抱AI，体验IT开发新生态
3、从0开始搭建Java编程地基
4、高效&扎实掌握JavaSE核心
5、AI工具链学习，贯穿课程
6、实战：基于面向对象开发控制台项目

1、具备对数据增删改查的思维和基础能力
2、MySQL数据库的灵活使用，能处理库和表的常见操作
3、约束和事务的认识和使用
4、掌握MySQL数据库的开发规范
5、实战：基于常见业务场景实现数据库的后台管理

1、具备基本的B/S结构软件开发能力
2、进阶学习前端框架技术，延伸开发能力
3、深入掌握Vue、Vite和node等前端必会技术
4、实战：独立完成分布式架构项目前端篇

1、掌握后端开发的必知必会知识SSM微服务组件SpringBoot、Linux、Redis、Git工具等
2、提升硬核编码能力，深入源码，对核心框架做到既懂又会
3、实战：独立完成分企业级单体项目后端篇

1、系统学习分布式生态体系技术
2、分布式框架/中间件等技术剖析与运用
3、熟悉SpringCloud、Kafka等微服务处理框架
4、Docker容器化技术剖析和运用
5、熟悉分布式、缓存、消息、异步等机制
6、实战：掌握市场主流技术栈，完成微服务全栈项目

1、深入理解并运用高并发相关技术：缓存、多线程、队列方案
2、掌握高可用原理，一致性协议、大数据量存储、数据备份方案
3、掌握高性能调优方案，池化、缓冲、超时、硬件性能
4、实战云原生架构，掌握各种集群化、容灾、迁移方案
5、掌握企业常见运维技巧，故障排查、攻击防护、系统监控等

1、架构师导向驱动，从技术选型到业务设计精心研究
2、贯穿所学，手把手带你从0搭建到项目部署上线
3、项目面试重灾区详析，重难点模块加强
4、实战：构建/开发/部署大型微服务项目
5、还原企业实际开发场景，AI融合实现智能优化方案

1、全方位Java大模型对接技术，智能体、RAG、训练、微调系列方案
2、打通大模型开发关键环节，数据集、预训练、推理验证、模型部署、API对接
3、紧贴企业需求，满足未来Java智能体开发完整需求与技术方案
4、实战：拒绝纸上谈兵，智能客服、智慧零售等大模型应用项目

1、引领市场，深度融合AI，实现Java+大模型的完美结合
2、双线发展，高屋建瓴，问鼎高峰！
3、大厂高频面试题精讲，拆解，指导
4、1v1就业目标确认/模拟面试/答疑直到就业

课程大纲

目标导向，全程面授精准落地

阶段

Java语法与思想面试比重：★★★

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阶段项目实战

项目实战：
基于面向对象开发控制台项目
银行管理系统/客户管理系统/宠物医院
三选一

阶段技能获得

1、全面拥抱AI，体验IT开发新业态
2、建立系统的编程思想和逻辑理论
3、高效&扎实掌握JavaSE核心
4、具备一定面向对象设计能力
5、Java语法基础扎实，
6、能说出常见集合类的底层实现
7、熟悉多线程，IO等基础知识

关键技术清单

初步认识IT系统架构体系，知其全貌

IT项目与IT公司、计算平台串联认识：自主维护的硬件服务器/云计算平台、IT项目的生态介绍：什么是前端/后端/中间件/数据库

熟悉常见的大模型，并了解如何使用AI

国内外大模型介绍、AI大模型架构分析、多模态趋势、使用AI辅助开发

变量和数据类型

标识符、各种类型字面量值的表示、核心数据类型介绍、变量的概念、变量的声明和使用、变量的输出、自动类型提升、强制类型转换

流程控制结构

IDEA的Debug工具、单分支条件判断if、多分支条件判断if - else if、新特性：switch表达式、for循环结构、while循环结构、循环结构、嵌套循环、break和continue的区别

数组、排序、查找

一二维数组介绍、数组语法和实践、数组的反转、二维数组的内存解析、数组创建异常、顺序查找、二分查找、冒泡排序、直接选择排序

内存分配和解析

运行内存分配、内存结构解析、存储核心概念理解，核心存储位置理解、内存应用常见数据结构

面向对象的思想和使用

面向对象编程思维、程序设计方法、类与对象的理解、对象的内存解析、类的构造器、实例方法与静态方法、三大特性实践、重载和重写

集合与泛型

泛型的概念与好处、泛型类与泛型接口、泛型方法、类型变量上限与泛型擦除、Collection单列集合、Set和List、Stack和Queue、Deque基本特点与基本方法、Map双列集合

多线程与通讯机制

程序、线程、进程的概念、多线程应用场景、线程创建方案、线程安全问题与同步synchronized、线程的通信：等待唤醒机制、线程的生命周期

JDK各版本新特性

JDK8 - 17细化版本特性介绍、Lambda、方法引用、Stream、Java9新特性try - catch、新特性：文本块、新特性：密封类和Record类

阶段

数据库核心技术面试比重：★★★

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阶段

前端工程化面试比重：★★★

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阶段

后端工程化技术&项目面试比重：★★★★

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阶段

分布式生态技术&实战面试比重：★★★★★

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阶段

架构师核心面试比重：★★★★★

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阶段

架构师实践企业项目真实环境模拟与实战面试比重：★★★★★

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阶段

大模型应用开发面试比重：★★★★★

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阶段

项目实战&就业突击面试比重：★★★★★

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附赠

多学科联合项目面试比重：★★★

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附赠

大数据延伸技术面试比重：★★★

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真实项目，从容掌控

大厂级项目，打造多边形全端人才

亿级流量高并发
实时处理
方案

微服务架构
跨行业
多终端实施

分布式系统
多方位
性能优化

多维度覆盖
核心业务
解决方案

项目技术栈
实时更新
接轨企业

多学科联动
企业级项目开发
完整流程

硅谷智慧尚店
硅谷小智
谷粒随享
GuThings-Iot
尚庭公寓
乐尚代驾
尚医通
尚品速运
优选课堂
尚融宝
尚品汇
在线教育
尚好房
尚上优选

硅谷智慧尚店

所属行业:电商对标项目:微盟零售、智能电商客服、Agent智能体等

技术背景:

硅谷智慧尚店深入融合AI与微服务，为学员提供一套完整的AI赋能微服务项目实战方案。结合市场主流电商领域，引入AI技术实现智能化升级，全面赋能用户端与管理端。用户端集成智能客服助手，基于DeepSeek大模型与LangChain框架构建多轮对话引擎，结合RAG技术实时检索商品知识库、订单数据及平台规则，实现7×24小时精准答疑，并能引导用户完成退款、换货等业务操作。同时，通过用户行为数据分析生成个性化购物报告，推荐偏好商品及优惠策略。同时运营管理端借助AI能力，实现基于自然语言的数据动态分析，利用NLP技术对海量商品评论进行舆情分析。
项目特色:

1. 智能自助业务办理客服系统
2. 消费报告智能分析功能模块
3. 智能商品筛选与推荐功能模块
4. 商品评论舆情智能分析功能
5. 本地大模型部署及可视化展示功能
6. 知识库搭建与 RAG 大模型微调服务
7. 异架构微服务搭建与整合方案
8. 模型性能监控及 Prompt 调试机制
9. 支付宝实战支付功能实现