MySQL高级 第6章Explain性能分析
1. 概念
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
用法： Explain+SQL语句。
Explain执行后返回的信息：
2. Explain准备工作
CREATE TABLE t1(id INT(10) AUTO_INCREMENT,content VARCHAR(100) NULL , PRIMARY KEY (id));
CREATE TABLE t2(id INT(10) AUTO_INCREMENT,content VARCHAR(100) NULL , PRIMARY KEY (id));
CREATE TABLE t3(id INT(10) AUTO_INCREMENT,content VARCHAR(100) NULL , PRIMARY KEY (id));
CREATE TABLE t4(id INT(10) AUTO_INCREMENT,content VARCHAR(100) NULL , PRIMARY KEY (id));
INSERT INTO t1(content) VALUES(CONCAT('t1_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
INSERT INTO t2(content) VALUES(CONCAT('t2_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
INSERT INTO t3(content) VALUES(CONCAT('t3_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
INSERT INTO t4(content) VALUES(CONCAT('t4_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
3. id
select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。
①id相同，执行顺序由上至下
②id不同，id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
③有相同也有不同
id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行衍生 = DERIVED
关注点：id号每个号码，表示一趟独立的查询。一个sql 的查询趟数越少越好。
4. select_type
select_type代表查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。
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select_type属性 |
含义 |
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SIMPLE |
简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION |
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PRIMARY |
查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为Primary |
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DERIVED |
在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生) MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。 |
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SUBQUERY |
在SELECT或WHERE列表中包含了子查询 |
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DEPEDENT SUBQUERY |
在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层 |
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UNCACHEABLE SUBQUERY |
无法使用缓存的子查询 |
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UNION |
若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION； 若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED |
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UNION RESULT |
从UNION表获取结果的SELECT |
4.1 SIMPLE
SIMPLE代表单表查询；
4.2 PRIMARY
查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为Primary。
4.3 DERIVED
在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生),MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。
4.4 SUBQUERY
在SELECT或WHERE列表中包含了子查询。
4.5 DEPENDENT SUBQUERY
在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层。
都是where后面的条件，subquery是单个值，dependent subquery是一组值。
4.6 UNCACHEABLE SUBQUREY
当使用了@@来引用系统变量的时候，不会使用缓存。
4.7 UNION
若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED。
4.8 UNION RESULT
从UNION表获取结果的SELECT。
5. table
这个数据是基于哪张表的。
6. type
type是查询的访问类型。是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL ，一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
6.1 system
表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
6.2 const
表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快
如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。
6.3 eq_ref
唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
6.4 ref
非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。
没用索引前：
建立索引后：
6.5 range
只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。
6.6 index
出现index是sql使用了索引但是没用通过索引进行过滤，一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组。
6.7 all
Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行。
6.8 index_merge
在查询过程中需要多个索引组合使用，通常出现在有 or 的关键字的sql中。
6.9 ref_or_null
对于某个字段既需要关联条件，也需要null值得情况下。查询优化器会选择用ref_or_null连接查询。
6.10 index_subquery
利用索引来关联子查询，不再全表扫描。
6.11 unique_subquery
该联接类型类似于index_subquery。 子查询中的唯一索引。
备注：一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
7. possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。
8. key
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。
9. key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 key_len字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引。ken_len越长，说明索引使用的越充分。
如何计算：
①先看索引上字段的类型+长度比如 int=4 ; varchar(20) =20 ; char(20) =20
②如果是varchar或者char这种字符串字段，视字符集要乘不同的值，比如utf-8 要乘 3,GBK要乘2，
③varchar这种动态字符串要加2个字节
④允许为空的字段要加1个字节
第一组：key_len=age的字节长度+name的字节长度=4+1 + ( 20*3+2)=5+62=67
第二组：key_len=age的字节长度=4+1=5
10. ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
11. rows
rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。越少越好！
12. Extra
其他的额外重要的信息。
12.1 Using filesort
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
出现filesort的情况：
优化后，不再出现filesort的情况：
查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度。
12.2 Using temporary
使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。
优化前：
优化后：
12.3 Using index
Using index代表表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！
如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where，表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。
利用索引进行了排序或分组。
12.4 Using where
表明使用了where过滤。
12.5 Using join buffer
使用了连接缓存。
12.6 impossible where
where子句的值总是false，不能用来获取任何元组。
12.7 select tables optimized away
在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
在innodb中：
在Myisam中：
