机器学习与推荐系统实战视频发布！

最近有粉丝投诉，说俺们大硅谷不善良，一波操作猛如虎，噼里啪啦发视频，他已经营养不良，跟不上节奏，天天喝红牛，狂吞脑白金，用六个核桃泡脚丫子，还是学不过来，哭得像个二百斤的胖子。

回想一下，貌似还真是……有点过分了：

4月19日

打开百万并发大门Linux集群视频发布！

4月11日

互联网大厂高频重点面试题第二季视频发布！

3月27日

经典升级30天搞定Java核心技术视频发布！

加上本次视频发布，一个月内四连发！

作为硅谷小编，我深表理解，人的生命是有限的，学习知识是无限的，我会认真听取你们的建议，然后……继续一意孤行，没办法，我也想低调，可实力不允许啊，我能怎么办，我也很无奈啊……

尚硅谷人杰地灵卧虎藏龙，今天，小编给你介绍一位新朋友：清华才子武晟然老师~

大眼睛双眼皮一看就是讲究人的武晟然老师，清华硕士，学霸型选手，曾任IBM中国开发实验室（CDL）软件工程师、技术总监，精通Linux、C、Java、JavaScript、Solidity、Scala等技能包，对云计算、大数据、人工智能、区块链等技术有深入研究，主持开发过多个大型项目，有知识有内涵长的好看还健谈，妥妥的实力派讲师。

伴随着大数据时代的到来，作为发掘数据规律的重要手段，机器学习已经受到了越来越多的关注，而作为机器学习算法在大数据上的典型应用，推荐系统已成为各行业互联网公司营销体系中不可或缺的一部分。

如果你想成为时代的宠儿算法工程师？

只要你能得到武老师这套视频，嘿嘿嘿……

课程简介：

第一部分：机器学习和推荐系统基础理论讲解

涵盖各种重要概念和基础算法，并对一些算法用Python做了实现。

第二部分：推荐系统的开发实战

以电影网站作为业务应用场景，讲解统计推荐、基于LFM的离线推荐、基于模型的实时推荐、基于内容的推荐等多个模块的代码实现，并与各种工具进行整合互接，构成完整的项目应用。

通过理论和实际的紧密结合，让你对推荐系统这一大数据应用有充分的认识和理解，在项目实战中掌握大数据的相关工具和知识，掌握基本算法，入门机器学习这一前沿领域，为未来发展提供更多的选择，打开通向算法工程师的大门！

友情提示，本套课程适宜受众：
1. 有一定的Java、Scala基础，希望了解大数据应用方向的编程人员；
2. 有Java、Scala开发经验，了解大数据相关知识，希望增加项目经验的开发人员；
3. 有较好的数学基础，希望学习机器学习和推荐系统相关算法的求职人员。

跟着硅谷走，鸡腿才会有~

一直跟着走，还能喝小酒~

对不起，俺们大硅谷就是这么任性，接下来的日子里，我们还会发发发，虚拟化视频、Java版数据结构和算法视频、Linux网络服务视频、各种项目实战视频……我们吃了炫迈，就是停不下来！

更多精彩视频，请持续关注尚硅谷公众号！

有了尚硅谷，吃饭就是香，谁看谁知道，早看早见效，看了尚硅谷的视频，你腰不酸了，腿不疼了，天也晴了，雨也停了，突然觉得自己又行了，你好我也好，大家好才是真的好，天空飘来五个字：还不快去看！

没有什么事是看一套尚硅谷视频解决不了的，如果有，就两套！

公众号回复“119”即可获取尚硅谷全套机器学习与推荐系统实战视频！