大数据培训课程，以及培训时间

在这个科技发展的时代，互联网得到了迅猛的发展，也导致了大数据的产生。大数据与互联网相辅相成、大数据和互联网的发展密切相关。一方面，互联网的发展为大数据的发展提供了更多的数据、信息和资源；大数据的发展为互联网的发展提供了更多支撑、服务与应用。

大数据的特点：

第一，数据体量巨大。从TB级别跃升到PB乃至EB级别。

第二，数据类型繁多。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。

第三，价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。

第四，处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

大数据培训時间：

一般状况下是大数据学习培训时间在4-6月的，实际的状况需看选修课的课程内容。

大数据培训的主要课程：

只要我们谈论学习，就不能离开课程，即我们需要学习的知识和技术。课程是否合理直接决定学生的知识结构和学习成果。不同的培训机构有不同的课程。比如尚硅谷大数据的课程内容就设置了包含了linux、maven、saprk、MapReduce、Hdfs、Yarn、Hbase、MongoDB、Redis、Kafka等等，除开在基础理论层面深层次解读以外，也有相匹配编码实战演练，全步骤学好以后会有实战演练互联网大数据项目总体把控学习效率。现阶段互联网大数据关键的技术性內容，包含的很全方位，大数据课程内容的学习培训周期时间当然也会较为长。