Action类型reduce(func)案例_大数据培训课程

Action

大数据培训课程

1 reduce(func)案例

作用:通过func函数聚集RDD中的所有元素,先聚合分区内数据,再聚合分区间数据。

需求:创建一个RDD,将所有元素聚合得到结果

(1)创建一个RDD[Int]

scala> val rdd1 = sc.makeRDD(1 to 10,2)

rdd1: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[85] at makeRDD at <console>:24

(2)聚合RDD[Int]所有元素

scala> rdd1.reduce(_+_)

res50: Int = 55

(3)创建一个RDD[String]

scala> val rdd2 = sc.makeRDD(Array(("a",1),("a",3),("c",3),("d",5)))

rdd2: org.apache.spark.rdd.RDD[(String, Int)] = ParallelCollectionRDD[86] at makeRDD at <console>:24

(4)聚合RDD[String]所有数据

scala> rdd2.reduce((x,y)=>(x._1 + y._1,x._2 + y._2))

res51: (String, Int) = (adca,12)

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