大数据项目之电影推荐系统MongoDB环境配置
我们的项目中用到了多种工具进行数据的存储、计算、采集和传输，本章主要简单介绍设计的工具环境搭建。
如果机器的配置不足，推荐只采用一台虚拟机进行配置，而非完全分布式，将该虚拟机CPU的内存设置的尽可能大，推荐为CPU > 4、MEM > 4GB。
1 MongoDB（单节点）环境配置
|
// 通过WGET下载Linux版本的MongoDB [bigdata@linux ~]$ wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.3.tgz // 将压缩包解压到指定目录 [bigdata@linux backup]$ tar -xf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.3.tgz -C ~/ // 将解压后的文件移动到最终的安装目录 [bigdata@linux ~]$ mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.3/ /usr/local/mongodb // 在安装目录下创建data文件夹用于存放数据和日志 [bigdata@linux mongodb]$ mkdir /usr/local/mongodb/data/ // 在data文件夹下创建db文件夹，用于存放数据 [bigdata@linux mongodb]$ mkdir /usr/local/mongodb/data/db/ // 在data文件夹下创建logs文件夹，用于存放日志 [bigdata@linux mongodb]$ mkdir /usr/local/mongodb/data/logs/ // 在logs文件夹下创建log文件 [bigdata@linux mongodb]$ touch /usr/local/mongodb/data/logs/ mongodb.log // 在data文件夹下创建mongodb.conf配置文件 [bigdata@linux mongodb]$ touch /usr/local/mongodb/data/mongodb.conf // 在mongodb.conf文件中输入如下内容 [bigdata@linux mongodb]$ vim ./data/mongodb.conf #端口号port = 27017 #数据目录 dbpath = /usr/local/mongodb/data/db #日志目录 logpath = /usr/local/mongodb/data/logs/mongodb.log #设置后台运行 fork = true #日志输出方式 logappend = true #开启认证 #auth = true |
完成MongoDB的安装后，启动MongoDB服务器：
|
// 启动MongoDB服务器 [bigdata@linux mongodb]$ sudo /usr/local/mongodb/bin/mongod -config /usr/local/mongodb/data/mongodb.conf // 访问MongoDB服务器 [bigdata@linux mongodb]$ /usr/local/mongodb/bin/mongo // 停止MongoDB服务器 [bigdata@linux mongodb]$ sudo /usr/local/mongodb/bin/mongod -shutdown -config /usr/local/mongodb/data/mongodb.conf |
想要了解跟多关于大数据培训课程内容欢迎关注尚硅谷大数据培训，尚硅谷除了这些技术文章外还有免费的高质量大数据培训课程视频供广大学员下载学习。
