尚硅谷大数据技术之Hive（新）第9章 企业级调优

9.2 本地模式

大多数的Hadoop Job是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。在这种情况下，为查询触发执行任务消耗的时间可能会比实际job的执行时间要多的多。对于大多数这种情况，Hive可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。对于小数据集，执行时间可以明显被缩短。

用户可以通过设置hive.exec.mode.local.auto的值为true，来让Hive在适当的时候自动启动这个优化。

set hive.exec.mode.local.auto=true;  //开启本地mr //设置local mr的最大输入数据量，当输入数据量小于这个值时采用local  mr的方式，默认为134217728，即128M set hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max=50000000; //设置local mr的最大输入文件个数，当输入文件个数小于这个值时采用local mr的方式，默认为4 set hive.exec.mode.local.auto.input.files.max=10;

案例实操：

1）开启本地模式，并执行查询语句

hive (default)> set hive.exec.mode.local.auto=true; 

hive (default)> select * from emp cluster by deptno;

Time taken: 1.328 seconds, Fetched: 14 row(s)

2）关闭本地模式，并执行查询语句

hive (default)> set hive.exec.mode.local.auto=false; 

hive (default)> select * from emp cluster by deptno;

Time taken: 20.09 seconds, Fetched: 14 row(s)