基于 Ollama + DeepSeek + CherryStudio | RAGFlow 的本地化大模型部署体系,提供从模型加载、推理优化到可视化交互的全栈解决方案。CherryStudio 提供可视化界面,支持对话记录管理、模型性能监控及 Prompt 调试;RAGFlow 则打通知识库与工作流,实现检索增强生成的全流程自动化。
通过 向量数据库 + 多模态大模型 深度协同,构建动态知识增强体系。基于文本、表格、图像的向量化检索技术,实时匹配知识库中的专业内容。
采用 结构化模板 + 动态上下文管理 的复合策略,解决大模型指令对齐难题。预设法律咨询、代码生成等场景的标准化 Prompt 框架,通过占位符变量注入用户参数,提升意图识别准确率。
基于 Spring Cloud 框架 构建跨平台异构系统,采用模块化微服务设计,将模型推理、知识检索、业务逻辑等能力解耦为独立服务单元。方案兼容 Kubernetes 与 Docker 生态,实现资源弹性伸缩与灰度发布。
依托 Spring AI 框架打造企业级 AI 中台,提供从大模型接入、流量管控到数据安全的完整解决方案。通过标准化 API 抽象层,统一管理 GPT、DeepSeek 等异构模型,深度集成 Spring Security 与审计模块,确保模型调用链中的合规流转。
基于 LangChain 构建智能体编排引擎,实现工具调用、记忆管理、多模型协作的自动化流水线。通过 Chain 组件快速组装 RAG 检索、SQL 生成、代码解释等原子能力。
采用 Pinecone 全托管向量数据库 构建亿级数据实时检索体系,支持文本、图像、音视频的跨模态语义匹配。通过混合检索算法(关键词 + 向量)平衡精度与召回率,满足电商推荐、版权查重等场景需求。