Scala是一门基于JVM的静态类型高级语言,兼有面向对象和函数式编程两大特点,可视作Java的扩展和延申,不仅运行效率高且语法简洁高效,对程序员更为友好。它的很多特性对于集合类型数据处理有先天优势,而这恰恰是大数据处理的基础。
如今大数据技术蓬勃发展,Spark作为大数据处理的核心框架,是从业人员需要掌握的工具,它的底层代码就由Scala编写,同时提供了功能强大的Scala API,Flink等大数据框架同样提供了完整的Scala API,掌握Scala已成为学习大数据技术的必备技能!
尚硅谷精心打造了大数据技术之Scala课程,以后续Spark学习和大数据项目应用为目标,结合众多具体的编程案例,系统详细地介绍了Scala的语法结构和语言特性。
本套视频教程分为三大部分:基础篇、核心篇和扩展篇。
1. 基础篇:Scala入门介绍和基本语法讲解,内容包括:Scala语言的特点和发展历史、变量和数据类型、运算符以及流程控制;
2. 核心篇:Scala的核心特性以及与大数据紧密相关的集合操作,内容包括:函数式编程、面向对象编程以及集合数据类型;
3. 扩展篇:Scala的一些其它特色讲解,主要包括:模式匹配、异常处理、隐式转换以及泛型等。
本套视频教程采用Scala 2.12版本,以项目为导向,内容详尽,通过案例驱动,由浅入深,通俗易懂,即使编程小白也可快速上手!学习需具备Java语言基础,教程提供全套视频、笔记、代码、资料,总计25小时+。