尚硅谷大数据技术之Hadoop（HDFS） 第3章 HDFS客户端操作
3.1 HDFS客户端环境准备
1）根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的hadoop jar包到非中文路径（例如：D:\Develop\hadoop-2.7.2）。
2）配置HADOOP_HOME环境变量
2）配置Path环境变量
4）创建一个Maven工程HdfsClientDemo
5）导入相应的依赖
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<dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.8.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifactId> <version>2.7.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.7.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>2.7.2</version> </dependency> </dependencies> |
6）创建包名：com.atguigu.hdfs
7）创建HdfsClient类
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public class HdfsClient{ @Test public void testMkdirs() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{ // 1 获取文件系统 Configuration configuration = new Configuration(); // 配置在集群上运行 // configuration.set("fs.defaultFS", "hdfs://hadoop102:9000"); // FileSystem fs = FileSystem.get(configuration);
Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu"); // 2 创建目录 fs.mkdirs(new Path("/1108/daxian/banzhang")); // 3 关闭资源 fs.close(); } } |
8）执行程序
运行时需要配置用户名称
客户端去操作hdfs时，是有一个用户身份的。默认情况下，hdfs客户端api会从jvm中获取一个参数来作为自己的用户身份：-DHADOOP_USER_NAME=atguigu，atguigu为用户名称。
8）注意：如果eclipse打印不出日志，在控制台上只显示
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1.log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.util.Shell). 2.log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. 3.log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info. |
需要在项目的src/main/resources目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，在文件中填入
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log4j.rootLogger=INFO, stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender log4j.appender.logfile.File=target/spring.log log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n |
3.2 HDFS的API操作
3.2.1 HDFS文件上传（测试参数优先级）
1）编写源代码
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@Test public void testCopyFromLocalFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException { // 1 获取文件系统 Configuration configuration = new Configuration(); configuration.set("dfs.replication", "2"); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
// 2 上传文件 fs.copyFromLocalFile(new Path("e:/hello.txt"), new Path("/hello.txt"));
// 3 关闭资源 fs.close();
System.out.println("over"); } |
2）将hdfs-site.xml拷贝到项目的根目录下
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration> |
3）参数优先级
参数优先级排序： （1）客户端代码中设置的值 >（2）classpath下的用户自定义配置文件 >（3）然后是服务器的默认配置
3.2.2 HDFS文件下载
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@Test public void testCopyToLocalFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{ // 1 获取文件系统 Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu"); // 2 执行下载操作 // boolean delSrc 指是否将原文件删除 // Path src 指要下载的文件路径 // Path dst 指将文件下载到的路径 // boolean useRawLocalFileSystem 是否开启文件校验 fs.copyToLocalFile(false, new Path("/hello1.txt"), new Path("e:/hello1.txt"), true); // 3 关闭资源 fs.close(); } |
3.2.3 HDFS文件夹删除
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@Test public void testDelete() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{ // 1 获取文件系统 Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu"); // 2 执行删除 fs.delete(new Path("/1108/"), true); // 3 关闭资源 fs.close(); } |
3.2.4 HDFS文件名更改
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@Test public void testRename() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{ // 1 获取文件系统 Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu"); // 2 修改文件名称 fs.rename(new Path("/hello.txt"), new Path("/hello6.txt")); // 3 关闭资源 fs.close(); } |
3.2.5 HDFS文件详情查看
查看文件名称、权限、长度、块信息
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@Test public void testListFiles() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{ // 1获取文件系统 Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu"); // 2 获取文件详情 RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/"), true); while(listFiles.hasNext()){ LocatedFileStatus status = listFiles.next(); // 输出详情 // 文件名称 System.out.println(status.getPath().getName()); // 长度 System.out.println(status.getLen()); // 权限 System.out.println(status.getPermission()); // z组 System.out.println(status.getGroup()); // 获取存储的块信息 BlockLocation[] blockLocations = status.getBlockLocations(); for (BlockLocation blockLocation : blockLocations) { // 获取块存储的主机节点 String[] hosts = blockLocation.getHosts(); for (String host : hosts) { System.out.println(host); } } System.out.println("----------------班长的分割线-----------"); } } |
3.2.6 HDFS文件和文件夹判断
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@Test public void testListStatus() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{ // 1 获取文件配置信息 Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu"); // 2 判断是文件还是文件夹 FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/")); for (FileStatus fileStatus : listStatus) { // 如果是文件 if (fileStatus.isFile()) { System.out.println("f:"+fileStatus.getPath().getName()); }else { System.out.println("d:"+fileStatus.getPath().getName()); } } // 3 关闭资源 fs.close(); } |
3.3 HDFS的I/O流操作
3.3.1 HDFS文件上传
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@Test public void putFileToHDFS() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException { // 1 获取文件系统 Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu");
// 2 创建输入流 FileInputStream fis = new FileInputStream(new File("e:/hello.txt"));
// 3 获取输出流 FSDataOutputStream fos = fs.create(new Path("/hello4.txt"));
// 4 流对拷 IOUtils.copyBytes(fis, fos, configuration);
// 5 关闭资源 IOUtils.closeStream(fis); IOUtils.closeStream(fos); } |
3.3.2 HDFS文件下载
1）需求：从HDFS上下载文件到本地e盘上。
2）编写代码：
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// 文件下载 @Test public void getFileFromHDFS() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{ // 1 获取文件系统 Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu"); // 2 获取输人流 FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hello1.txt")); // 3 获取输出流 FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("e:/hello1.txt")); // 4 流的对拷 IOUtils.copyBytes(fis, fos, configuration); // 5 关闭资源 IOUtils.closeStream(fis); IOUtils.closeStream(fos); fs.close(); } |
3.3.3 定位文件读取
1）下载第一块
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@Test public void readFileSeek1() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{ // 1 获取文件系统 Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu"); // 2 获取输入流 FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hadoop-2.7.2.tar.gz")); // 3 创建输出流 FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("e:/hadoop-2.7.2.tar.gz.part1")); // 4 流的拷贝 byte[] buf = new byte[1024]; for(int i =0 ; i < 1024 * 128; i++){ fis.read(buf); fos.write(buf); } // 5关闭资源 IOUtils.closeStream(fis); IOUtils.closeStream(fos); } |
2）下载第二块
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@Test public void readFileSeek2() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{ // 1 获取文件系统 Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "atguigu"); // 2 打开输入流 FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/hadoop-2.7.2.tar.gz")); // 3 定位输入数据位置 fis.seek(1024*1024*128); // 4 创建输出流 FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("e:/hadoop-2.7.2.tar.gz.part2")); // 5 流的对拷 IOUtils.copyBytes(fis, fos, configuration); // 6 关闭资源 IOUtils.closeStream(fis); IOUtils.closeStream(fos); } |
3）合并文件
在window命令窗口中执行
type hadoop-2.7.2.tar.gz.part2 >> hadoop-2.7.2.tar.gz.part1
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