尚硅谷大数据技术之Hive（新）第10章 Hive实战之谷粒影音
10.4.6 统计每个类别中视频流量Top10，以Music为例
思路：
1) 创建视频类别展开表（categoryId列转行后的表）
2) 按照ratings排序即可
最终代码：
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select videoId, views, ratings from gulivideo_category where categoryId = "Music" order by ratings desc limit 10; |
10.4.7 统计上传视频最多的用户Top10以及他们上传的观看次数在前20的视频
思路：
1) 先找到上传视频最多的10个用户的用户信息
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select * from gulivideo_user_orc order by videos desc limit 10; |
2) 通过uploader字段与gulivideo_orc表进行join，得到的信息按照views观看次数进行排序即可。
最终代码：
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select t2.videoId, t2.views, t2.ratings, t1.videos, t1.friends from ( select * from gulivideo_user_orc order by videos desc limit 10) t1 join gulivideo_orc t2 on t1.uploader = t2.uploader order by views desc limit 20; |
10.4.8 统计每个类别视频观看数Top10
思路：
1) 先得到categoryId展开的表数据
2) 子查询按照categoryId进行分区，然后分区内排序，并生成递增数字，该递增数字这一列起名为rank列
3) 通过子查询产生的临时表，查询rank值小于等于10的数据行即可。
最终代码：
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select t1.* from ( select videoId, categoryId, views, row_number() over(partition by categoryId order by views desc) rank from gulivideo_category) t1 where rank <= 10; |
