Kylin4.0

课程介绍

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，为大数据开发人员提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口，以及支持超大规模数据集的多维分析能力，在大数据领域有着广泛的应用，是大数据开发人员的必备技能之一。

本套视频教程由Apache Kylin的开发团队与尚硅谷联合研发推出，对尚硅谷原Kylin教程进行了广泛升级。Kylin版本升级为4.0，涵盖了Kylin新版的重大功能升级，并将构建引擎和查询引擎各种升级为Spark，将存储由HBase升级为HDFS下的Parquet存储，这三方面的升级大大提升了Kylin的Cube构建效率和查询效率。

教程详细讲解了Kylin 4.0的安装部署过程，与其他框架的版本兼容性也进行了充分调研，并基于真实数据案例进行了实操演示。除此之外，教程中增加了由Kylin官方推荐使用的MDX for Kylin。MDX for Kylin是基于Mondrian二次开发，使用Apache Kylin作为数据源的MDX查询引擎，可以集成多种数据分析工具，提供在大数据分析场景下更极致的体验。教程基于真实数据，提供了详尽的安装、配置和使用讲解。

本次教程升级遵循原版视频的理念，从前置基本概念入手，深入Kylin底层架构，详解Cube构建算法，在实际应用层面多角度讲解常用优化手段。教程提供全套视频、代码、笔记和资料，一套教程带你搞定Kylin！