硅谷AI链习室

课程介绍

“AI+单体架构”项目的天花板！本套教程从技术栈到业务场景，堪称顶配，既强化单体框架全场景应用，又精妙地将AI集成，且复用到其他模型集成场景。无论是巩固学习单体架构，还是快速打通AI，或是通过项目练手去面试找工作，都是一套绝佳的学习教程！

尚硅谷精心研发的《硅谷AI链习室》教程，主要聚焦后端中期技术栈的AI化项目实战，助力学习者强化单体框架技术栈应用能力，扩展业务思路，同时掌握 AI模型集成的核心思路与实操流程。

教程适合具备Java基础，了解SSM、Spring Boot、MySQL、Redis等基本概念，希望通过中期项目强化单体框架开发能力、学习AI模型集成逻辑，或想掌握“智能考试/刷题”类项目开发思路的学习者，做技术进阶、项目实践沉淀或求职技能补充。

项目优势清单：
1. 强化单体框架全场景应用：围绕Spring Boot、SSM架构、MySQL 8.0、Redis缓存等核心技术，覆盖中期项目高频开发场景，从MinIO对象存储（管理视频、图片等学习资源）、Apache POI Excel批量处理（题目导入导出），到Jackson JSON数据解析（接口请求/响应处理），夯实框架实用技能，解决实际开发中的数据管理、资源存储痛点。
2. 实战AI集成核心思路：不依赖现成模型框架，采用WebClient网络通信方式对接Kimi API，带你完整体验Java+大模型交互全流程：从请求参数封装、网络请求发送，到返回数据解析、业务逻辑适配，亲手实操每一步，更易理解AI与后端的融合逻辑，后续可复用到其他模型集成场景。
3. 项目类型优质，业务易理解：聚焦“智能刷题+智能考试+AI判卷”的教育类场景，业务逻辑贴近日常学习体验（如在线答题、成绩查询、自动批改），新手易上手；核心功能（如组卷、判卷、记录统计）通用性强，能快速理解业务设计思路。
4. 扩展性强，场景复用率高：项目核心架构可灵活扩展到多类场景，既能延伸为大学智能考试系统（课程测验、期末考核），也能适配企业技能测试（员工培训考核、岗位能力评估），甚至可调整为趣味测试（性格测试、星座测试），学完能举一反三应对多类项目开发需求。

教程主要内容：
核心内容拆解为四大模块，兼顾技术铺垫、框架强化、AI 集成与业务扩展，让学习循序渐进无压力。
1. 项目技术前置铺垫：针对项目用到的核心技术（如Spring Boot核心注解、MyBatis Plus 常用操作、Redis缓存基础、WebClient通信原理等）进行前置讲解，梳理技术要点与使用场景，无需额外东拼西凑资料，帮你快速衔接项目开发。
2. 单体框架实战强化：详解Spring Boot项目搭建、SSM分层开发逻辑；重点讲解MySQL 数据库设计（用户/题目/考试表结构）、Redis缓存优化（热门题目查询）；实操MinIO资源存储、Excel批量导题、JSON数据处理，掌握中期项目必备的资源与数据管理技能。
3. AI集成与核心业务开发：手把手实现WebClient对接Kimi AI（智能出题、主观题自动判卷）；开发“智能刷题/考试”核心功能（在线答题计时、防作弊监控、成绩统计），理解业务与技术的结合逻辑。

教程讲解思路：
中期项目的目标是“强化技术+理解业务+学会扩展”，因此教程设计不追求复杂架构，聚焦“实用+可复现”。
1. 技术部分：先做前置铺垫再进项目开发，每个功能（如MinIO存储、Excel导题）都从“业务需求→技术选型→代码实现→调试排错”逐步推进，帮你掌握“为什么用”和“怎么用”。
2. 业务部分：用“日常考试”类比项目流程，降低理解门槛；同时重点讲解核心模块的扩展逻辑，让你学完能举一反三。
3. AI集成部分：刻意避开现成框架，让你亲手处理通信与解析，真正理解“AI如何工作”，而非单纯调用接口。