尚硅谷大数据技术之HBase(新)第1章 HBase简介
1.3 HBase架构
Hbase架构如图1所示:
从图中可以看出Hbase是由Client、Zookeeper、Master、HRegionServer、HDFS等几个组件组成,下面来介绍一下几个组件的相关功能:
1)Client
Client包含了访问Hbase的接口,另外Client还维护了对应的cache来加速Hbase的访问,比如cache的.META.元数据的信息。
2)Zookeeper
HBase通过Zookeeper来做master的高可用、RegionServer的监控、元数据的入口以及集群配置的维护等工作。具体工作如下:
通过Zoopkeeper来保证集群中只有1个master在运行,如果master异常,会通过竞争机制产生新的master提供服务
通过Zoopkeeper来监控RegionServer的状态,当RegionSevrer有异常的时候,通过回调的形式通知Master RegionServer上下线的信息
通过Zoopkeeper存储元数据的统一入口地址
3)Hmaster
master节点的主要职责如下:
为RegionServer分配Region
维护整个集群的负载均衡
维护集群的元数据信息
发现失效的Region,并将失效的Region分配到正常的RegionServer上
当RegionSever失效的时候,协调对应Hlog的拆分
4)HregionServer
HregionServer直接对接用户的读写请求,是真正的“干活”的节点。它的功能概括如下:
管理master为其分配的Region
处理来自客户端的读写请求
负责和底层HDFS的交互,存储数据到HDFS
负责Region变大以后的拆分
负责Storefile的合并工作
5)HDFS
HDFS为Hbase提供最终的底层数据存储服务,同时为HBase提供高可用(Hlog存储在HDFS)的支持,具体功能概括如下:
提供元数据和表数据的底层分布式存储服务
数据多副本,保证的高可靠和高可用性
1.3 HBase中的角色
1.3.1 HMaster
功能
1.监控RegionServer
2.处理RegionServer故障转移
3.处理元数据的变更
4.处理region的分配或转移
5.在空闲时间进行数据的负载均衡
6.通过Zookeeper发布自己的位置给客户端
1.3.2 RegionServer
功能
1.负责存储HBase的实际数据
2.处理分配给它的Region
3.刷新缓存到HDFS
4.维护Hlog
5.执行压缩
6.负责处理Region分片
1.2.3 其他组件
1.Write-Ahead logs
HBase的修改记录,当对HBase读写数据的时候,数据不是直接写进磁盘,它会在内存中保留一段时间(时间以及数据量阈值可以设定)。但把数据保存在内存中可能有更高的概率引起数据丢失,为了解决这个问题,数据会先写在一个叫做Write-Ahead logfile的文件中,然后再写入内存中。所以在系统出现故障的时候,数据可以通过这个日志文件重建。
2.Region
Hbase表的分片,HBase表会根据RowKey值被切分成不同的region存储在RegionServer中,在一个RegionServer中可以有多个不同的region。
3.Store
HFile存储在Store中,一个Store对应HBase表中的一个列族。
4.MemStore
顾名思义,就是内存存储,位于内存中,用来保存当前的数据操作,所以当数据保存在WAL中之后,RegsionServer会在内存中存储键值对。
5.HFile
这是在磁盘上保存原始数据的实际的物理文件,是实际的存储文件。StoreFile是以Hfile的形式存储在HDFS的。