大数据培训学习需要基础吗

学习过大数据的或者是对于大数据有所了解的人都知道，大数据是一门比较复杂的学科。而且学习大数据要有一定的编程基础，这也是大数据大部分岗位都需要的。目前从事大数据方向的程序员比较普遍使用的语言有四种，分别是Python、Java、Scala和R。

而在这中间应用Java的是比较多的，所以现在的大数据培训学习大多数的培训机构都会先让学员学习一段时间的Java基础课程，在掌握了Java基础课程后在进行大数据技术的学习。这样更加容易学习。

Python目前主要是应用在数据分析、数据挖掘和算法实现上，可以说大数据领域Python的应用是比较普遍的，未来Python语言在大数据应用领域的发展也是非常值得期待的。

Java是老牌程序开发语言了，目前Java在大数据领域的应用还是跟平台有直接关系，通常在需要高性能的数据处理部分采用Java开发，但是由于Java开发过于麻烦，目前很多大数据程序员使用Java都比较谨慎。

Scala和R主要是基于场景的应用多一些，Scala构建在Java基础之上，代码结构要比Java简洁一些，同时Scala是Spark的实现语言，在与Spark相关的开发中使用Scala是比较方面的选择。R语言本身的特点就是统计分析，语法简单且功能强大，是做大数据统计分析的一把利器。

但是在大数据培训学习的过程中，有一定的编程语言有时也不是决定性的因素，毕竟没有掌握这些语言是可以学习的，但是还有一些限制性的条件是难以后期补全的，一个是学历一个是逻辑思维能力，这俩项时比较难以补全的，尤其是学历问题，就是可以提升学历但是在实际上还是不同的，尤其是在后期工作的时候更加突出。

大数据的培训学习只要满足学历条件，通过路基思维测试零基础也是可以进行学习的。