大数据培训技术ELK数据类型
数据类型
- 核心数据类型
字符串型：text、keyword
数值型：long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float
日期类型：date
布尔类型：boolean
二进制类型：binary
范围类型：integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range
- 复杂数据类型
数组类型：array
对象类型：object
嵌套类型：nested object
- 地理位置数据类型
geo_point(点)、geo_shape(形状)
- 专用类型
记录IP地址ip
实现自动补全completion
记录分词数：token_count
记录字符串hash值母乳murmur3
- 多字段特性multi-fields
允许对同一个字段采用不同的配置，比如分词，例如对人名实现拼音搜索，只需要在人名中新增一个子字段为pinyin即可
1、创建mapping
2、创建文档
PUT my_index1/doc/1
{
"username":"haha heihei"
}
3、查询
GET my_index1/_search
{
"query": {
"match": {
"username.pinyin": "haha"
}
}
}
4、Dynamic Mapping
es可以自动识别文档字段类型，从而降低用户使用成本
PUT /test_index/doc/1
{
"username":"alfred",
"age":1
}
age自动识别为long类型，username识别为text类型
PUT test_index/doc/1
{
"username":"samualz",
"age":14,
"birth":"1991-12-15",
"year":18,
"tags":["boy","fashion"],
"money":"100.1"
}
{
"test_index": {
"mappings": {
"doc": {
"properties": {
"age": {
"type": "long"
},
"birth": {
"type": "date"
},
"money": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"tags": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"username": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"year": {
"type": "long"
}
}
}
}
}
}
日期的自动识别可以自行配置日期格式，以满足各种需求
1、自定义日期识别格式
PUT my_index
{
"mappings":{
"doc":{
"dynamic_date_formats": ["yyyy-MM-dd","yyyy/MM/dd"]
}
}
}
2、关闭日期自动识别
PUT my_index
{
"mappings": {
"doc": {
"date_detection": false
}
}
}
字符串是数字时，默认不会自动识别为整形，因为字符串中出现数字时完全合理的
Numeric_datection可以开启字符串中数字的自动识别
PUT my_index
{
"mappings":{
"doc":{
"numeric_datection": true
}
}
}
