SQL 语句的解析过程
三、 GROUP BY子句
这个子句会把前一步中生成的临时表中的数据进行分组，每一行都会分到并且只分到一个组里，生成虚拟表VT3。VT3表中包含了VT2表中所有的数据，和分组标识符。
这是生成的临时表VT3的内容如下：
|
Groups |
C.customerid |
C.city |
O.orderid |
O.customerid |
|
FISSA |
FISSA |
Madrid |
NULL |
NULL |
|
FRNDO |
FRNDO |
Madrid |
1 |
FRNDO |
|
FRNDO |
Madrid |
2 |
FRNDO |
|
|
|
KRLOS |
Madrid |
3 |
KRLOS |
|
KRLOS |
KRLOS |
Madrid |
4 |
KRLOS |
|
|
KRLOS |
Madrid |
5 |
KRLOS |
sql最终返回的结果中，每一个分组必须只能返回一行(除非被过滤掉)，因此当一个sql语句中使用了GROUP BY时，在GROUP BY后面处理的子句，如SELECT，HAVING子句等，只能使用出现在GROUP BY后面的列，对于没有出现GROUP BY后面的列必须使用聚合函数(如 MAX ,MIN,COUNT,AVG等)，保证每一个GROUP只返回一行。
四、 HAVING子句
HAVING子句用来过滤前一步生成的临时表，并且只作用于分组后的数据，满足HAVING条件的GROUP被添加到虚拟表VT4中。
当应用了这个过滤：
HAVING COUNT(O.orderid) < 3
之后，生成的VT4表内容如下：
|
Groups |
C.customerid |
C.city |
O.orderid |
O.customerid |
|
FISSA |
FISSA |
Madrid |
NULL |
NULL |
|
FRNDO |
FRNDO |
Madrid |
1 |
FRNDO |
|
|
FRNDO |
Madrid |
2 |
FRNDO |
需要注意的一点是，这里面使用的是COUNT(O.orderid)，而不是COUNT(*)，由于这个查询中添加了外部列，COUNT方法会忽略NULL的列，导致出现了你不想要的结果。
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