大数据培训课题有哪些

大数据培训在现在的IT培训中可谓是首屈一指,让他之所以能够站在这样的的位置,主要是它的未来发展的潜力是比较巨大的,大数据就目前的发展情况来看,得到了各大企业的青睐和推崇,尤其是国家对于大数据方面发展的支持态度更加说明了大数据未来发展的前景是美好的。

那么想要学习或者是参加大数据培训的人,都要学习那些内容呢,今天小编就为大家来简单的介绍一下大数据培训课题有哪些?

大数据培训课程

第一阶段JavaSE基础核心

Java入门语法、面向对象核心、集合与泛型、线程机制、网络编程、项目:客户管理系统/考试管理系统/银行管理系统、流程控制结构、异常体系、反射体系、IO流、设计模式、JDK8/9/10新特性

第二阶段数据库关键技术

MySql安装和使用、DML(数据操纵语言)、DCL(数据控制语言)、存储过程和函数、JDBC核心技术、自定义BaseDAO、SQL语言解析、DDL(数据定义语言)、触发器、索引和优化、DBUtils、数据库连接池

第三阶段大数据基础核心

Maven、Mysql高级、Hadoop、Hive、Kafka、数据采集平台项目、Linux、Shell、Zookeeper+HA、Flume、HBase

第四阶段Spark生态体系框架&大数据高薪精选项目

Scala语言、Spark SQL、Kylin、Druid、Sqoop、Spark Core、Spark内核、Presto、元数据管理、企业级接轨项目:离线数据仓库项目

第五阶段Spark生态体系框架&企业无缝对接项目

Spark Streaming、Redis缓存数据库、GIT & GIT Hub、在线教育项目实战(阿里云)、JVM优化、ElasticSearch、Kibana、企业级接轨项目:实时分析项目、Spark优化、Scala算法&数据结构

第六阶段Flink流式数据处理框架

Flink Environment、Flink DataSet、Flink Window、Flink State & Checkpoint、企业级接轨项目:实时分析项目、Flink on Yarn、Flink DataStream、Flink Watermark、企业级实战项目:风险控制项目、CDH数仓项目(impala+Hue+Sentry+Oozie)

对于大数据的培训课题大致就是上边的这些内容,当然了不同的大数据培训机构的课程体系和内容也是不太一样的,这个就要广大朋友自己去查看了。